Practicas en la Unidad de Ciencia de Datos

Los perfiles son los siguientes:

Perfil 1: Practicante en Gestión y Calidad de Datos Clínicos

Objetivo del puesto:
Apoyar la gestión, control de calidad y análisis de datos clínicos.

Funciones principales:

Participar en actividades de control de calidad de datos clínicos, incluyendo revisión de consistencia, completitud y validez de la información.
Contribuir a la estandarización de variables y eventos clínicos para su uso en análisis e investigación.
Apoyar en la elaboración de reportes de calidad y monitoreo de datos.
Colaborar en la revisión y validación de información transcrita desde fuentes clínicas hacia sistemas electrónicos.
Participar en actividades de análisis descriptivo y longitudinal de datos clínicos.
Apoyar en la documentación de procesos y procedimientos de gestión de datos.

Perfil requerido:

Estudiante de últimos ciclos de Medicina, Biología, o carreras afines.
Interés en investigación clínica, epidemiología y análisis de datos.
Conocimientos básicos de estadística y manejo de bases de datos.
Deseable experiencia o interés en R, Python u otros lenguajes de programación.

Perfil 2: Practicante en Ingeniería de Datos y Automatización en Salud

Objetivo del puesto:
Desarrollar herramientas, flujos de trabajo y soluciones tecnológicas que permitan optimizar la captura, validación, control de calidad y monitoreo de datos clínicos.

Funciones principales:

Apoyar en el desarrollo de scripts, funciones y aplicaciones para automatizar procesos de captura, validación y control de calidad de datos.
Implementar reglas de validación y mecanismos de detección de errores en bases de datos clínicos.
Desarrollar herramientas para la generación de reportes y tableros de monitoreo.
Apoyar en la integración de datos entre sistemas y en la mejora de flujos de información.
Documentar procesos técnicos y flujos de datos.
Colaborar con equipos clínicos y de datos para traducir requerimientos funcionales en soluciones tecnológicas.

Perfil requerido:

Estudiante de últimos ciclos de Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines.
Conocimientos en programación como Python, R y SQL.
Interés en ciencia de datos, salud digital o sistemas de información en salud.
Deseable experiencia con bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones y visualización de datos.